// Piattaforma · Store Intelligence

Ogni negozio ha il suo radar.

Store Intelligence porta obiettivi giornalieri, settimanali e mensili per ogni negozio, confronto automatico con lo stesso periodo dell'anno precedente e un ranking di rete sempre aggiornato. Non è uno strumento di business intelligence che racconta il mese scorso: è il sistema che indica dove intervenire oggi.

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Per chi

Retail Manager, CEO, Area Manager

Aggiornamento dati

Ogni ora, da webhook POS e sincronizzazione notturna

Sui dati della piattaforma

dal 40% al 79% di scontrini riconosciuti fra negozi della stessa catena

// La differenza

Un BI racconta il mese scorso. Qui vedi oggi.

01

Obiettivi per negozio

Obiettivi giornalieri, settimanali e mensili per ogni negozio, con l'avanzamento in tempo reale.

02

Confronto anno su anno

Ogni giorno è confrontato con la stessa data dell'anno precedente, con la crescita calcolata in automatico.

03

Azione sullo scarto

Un negozio sotto obiettivo genera un alert con un suggerimento di campagna dal sistema.

// Cinque strumenti

Cinque strumenti, una sola dashboard.

01

Obiettivi

Ogni negozio ha obiettivi giornalieri, settimanali e mensili, con l'avanzamento in tempo reale e la classifica fra i negozi: la posizione di ciascuno e il distacco da quello che segue.

02

Ranking

Un ranking di rete in tempo reale: chi è sopra o sotto obiettivo, chi cresce più in fretta anno su anno, chi ha lo scontrino medio più alto. Non per premiare, per capire dove imparare e dove intervenire.

03

Confronto anno su anno

Il dato dell'anno precedente resta sempre visibile accanto a quello attuale, con la crescita calcolata in automatico.

04

Alert

Soglie configurabili: negozio sotto obiettivo per giorni consecutivi, calo improvviso di traffico, una categoria in crollo. Avviso al Retail Manager con un suggerimento di campagna dal Action Center.

05

Quick Insights AI

Domande semplici come "come va questo negozio nel mese" o "qual è il negozio che sta tirando meno", con una risposta contestuale in pochi secondi.

// Sui dati della piattaforma

La rete si governa sugli scostamenti, non sulla media.

40% → 79% Scontrini con cliente riconosciuto, dal negozio peggiore al migliore della stessa catena (una decina di negozi, nov 2025 – ago 2026)
26% → 46% Clienti tornati entro 90 giorni, per negozio del primo acquisto (coorte nov 2025 – feb 2026)
Tabella del tasso di fidelizzazione per negozio: acquisti fidelizzati e anonimi, lead, conversione, revenue e stato
Statistiche di un singolo negozio: lead, vendite, revenue, valore medio dell'ordine, tasso di fidelizzazione e andamento nel tempo

Sui dati che passano dalla piattaforma: oltre 100.000 scontrini reali e circa 90.000 profili cliente di una catena retail moda, periodo novembre 2025 – settembre 2026. Stessa insegna, stessi prodotti, stessa carta fedeltà: nei saldi la distanza fra i negozi raddoppia. Cliente sempre anonimo, ogni numero verificabile con una query SQL. La stessa disciplina si applica a Retail Analytics e a Obiettivi store, gli approfondimenti dedicati a queste due funzioni.

// Domande frequenti

Le domande che ci fanno più spesso.

01 Come funzionano gli obiettivi dei negozi?
Ogni negozio ha obiettivi giornalieri, settimanali e mensili. L'avanzamento si aggiorna in tempo reale e la classifica mostra la posizione di ogni negozio e il distacco da quello che segue.
02 Il confronto anno su anno funziona se il numero di negozi è cambiato?
Sì: il confronto a parità di perimetro considera solo i negozi presenti in entrambi gli anni, separato dal confronto sul perimetro totale.
03 L'alert su un negozio sotto obiettivo arriva ogni sera?
No: una deduplicazione evita di ripetere lo stesso alert finché non rientra in soglia. La frequenza è configurabile, e i destinatari cambiano in base al ruolo.
04 I dati del punto vendita si aggiornano in tempo reale?
Dipende dal sistema di cassa: con il Connettore Standard il gestionale manda ogni vendita in push, in tempo reale. Con sistemi di cassa più datati l'importazione è oraria o giornaliera.

// Parliamone

Smetti di guardare indietro. Inizia a intervenire.

Ci passi un export del tuo punto vendita, anche anonimizzato: lo carichiamo in un ambiente demo e vedi la vista di rete prima di impegnarti in un'integrazione vera.